Primero el problema, después la IA: una idea que deberíamos llevar a las aulas
UNESCO propone cambiar la forma en la que introducimos la inteligencia artificial en educación: primero debemos identificar el problema y después elegir la tecnología. No se trata de utilizar IA en todas las actividades, sino de descubrir cuándo puede aportar verdadero valor educativo. Una reflexión que devuelve al docente algo fundamental: el criterio para decidir cuándo utilizarla y cuándo no.
Luis Galdón
10/1/20262 min read
Primero el problema, después la IA: una idea que deberíamos llevar a las aulas
Durante los últimos años hemos incorporado nuevas herramientas digitales a una velocidad enorme. Y con la llegada de la inteligencia artificial, esa velocidad se ha multiplicado.
Pero quizá estamos empezando por el lugar equivocado.
UNESCO acaba de plantear una idea tan sencilla como importante: cuando hablamos de IA en educación, deberíamos empezar definiendo el problema que queremos resolver y no eligiendo primero la tecnología que queremos utilizar. UNESCO
La reflexión surge de la Digital Learning Week 2026, celebrada recientemente por UNESCO, donde responsables educativos, docentes e innovadores de más de 20 países trabajaron precisamente sobre cómo diseñar soluciones educativas basadas en inteligencia artificial. UNESCO
¿Qué problema queremos solucionar?
Esta pregunta debería aparecer mucho más en nuestros centros.
A veces descubrimos una nueva herramienta de IA y rápidamente pensamos: «¿Cómo puedo utilizar esto en clase?»
Quizá deberíamos darle la vuelta:
«Tengo este problema en clase. ¿Puede ayudarme la IA a solucionarlo?»
La diferencia parece pequeña, pero cambia completamente nuestra relación con la tecnología.
Si necesitamos adaptar una actividad para diferentes niveles, crear materiales accesibles, proporcionar retroalimentación, preparar una situación de aprendizaje o ayudar a un alumno a comprender un concepto, entonces podemos preguntarnos si alguna herramienta de IA puede ayudarnos.
La tecnología deja de ser el objetivo y se convierte en una herramienta al servicio de una necesidad educativa.
No necesitamos meter IA en todo
Y esta es probablemente una de las consecuencias más interesantes de este planteamiento.
No todas las actividades necesitan inteligencia artificial.
No todas las clases mejoran porque aparezca ChatGPT, Gemini o cualquier otra herramienta.
Y no todos los problemas educativos se solucionan con tecnología.
UNESCO plantea precisamente que el diseño de soluciones educativas con IA debería partir de las necesidades de las personas implicadas y tener en cuenta desde el principio cuestiones pedagógicas y éticas. UNESCO
Esto nos obliga a recuperar algo que nunca deberíamos perder: el criterio docente.
El profesor sigue tomando las decisiones
La inteligencia artificial puede generar materiales, proponer actividades, adaptar textos, crear imágenes, ayudarnos a investigar o proporcionarnos ideas.
Pero hay una pregunta que todavía debemos responder nosotros:
¿Para qué?
Y posiblemente esa sea una de las competencias más importantes que tendremos que desarrollar como docentes durante los próximos años.
No aprender simplemente a utilizar herramientas de IA, sino aprender a decidir cuándo utilizarlas, para qué utilizarlas y cuándo no merece la pena utilizarlas.
La propia UNESCO está situando la agencia humana, la equidad y el propósito educativo en el centro del debate internacional sobre IA y educación. UNESCO
Primero educación. Después tecnología.
Quizá podamos resumir todo esto en una idea muy sencilla:
No busquemos una actividad para utilizar la IA. Busquemos si la IA puede ayudarnos a mejorar una actividad que necesitamos hacer.
Porque la innovación educativa no consiste en utilizar la última herramienta que ha aparecido.
Consiste en detectar una necesidad, pensar cómo podemos resolverla y utilizar las herramientas que tengamos a nuestro alcance cuando realmente aporten algo.
Y algunas veces será inteligencia artificial.
Y otras veces, afortunadamente, no hará ninguna falta.
Fuente original: UNESCO — Start with defining the problem, not the algorithm: Designing AI for education
